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“Muchos tontos se preguntan por qué las estrellas no caen del cielo, pero ustedes instruidos por los sabios saben que las estrellas no se mueven para arriba o para abajo, sólo gravitan de Este a Oeste siguiendo la ruta jamás concebida: el círculo.”, ÁGORA

Hace algún tiempo leí en el blog de SEOMOZ un artículo sobre visualización de las fuentes de origen por comportamiento y desde entonces he descubierto un nuevo modo de ver cómo las diferentes fuentes de origen aportan tráfico y conversión.

Esto es lo que hicieron en SEOMOZ: dividieron el embudo de conversión en diversos colores, uno por cada fuente de origen, para ver cómo pasaban de un estado a otro y dónde podemos estar teniendo un problema con alguna de las fuentes:

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“-Estamos dispuestos a derramar nuestra sangre por la causa. -¡Yo no! -¡¿Eh?! -¡Que yo no! -Ah sí. Hay uno que no” La Vida de Brian

A veces lo más difícil en el análisis de un sitio web es identificar dónde y cómo empezar a segmentar los datos. Para realmente tomar decisiones sobre los datos tenemos que tratar la información de forma segmentada, nunca de forma agregada.

Pero… ¿qué segmentos son realmente los que importan en nuestro sitio web? ¿Cómo lograremos averiguarlo?

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“Cariño, tenemos escaleras… ¡Y llegan hasta arriba!” Esta casa es una ruina

Hay mucha gente que empieza la casa por el tejado, y se pone a medir su web sin haber puesto los cimientos: definir los objetivos.

Hace unas semanas tuve la suerte de colaborar con Andrés Flores de WATT en un proyecto cuya primera fase pasaba por establecer correctamente los objetivos de un sitio web para poder definir las KPIs más importantes a estudiar en el análisis y plasmar en dashboards a los diferentes departamentos.

Estudiamos varias posibilidades para adaptar una metodología que nos resultara efectiva y nos decantamos por la de Nokia (whitepaper para descargar). Me ha parecido un ejercicio sumamente completo y que puede servir como base a una buena estrategia de establecimiento de objetivos para un proyecto de analítica web, así que hoy la comparto aquí.

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Perro navegando por InternetEl A/B Testing es uno de los sistemas de evaluación de conversión web más sencillos. Recogemos algunos consejos y cinco ejemplos probablemente sorprendentes.

“Tú no buscas la verdad. Tú fabricas tu propia verdad.” Memento

Hace unas semanas vimos cómo la analítica web podía ayudar a decidir en cuestiones de usabilidad. También nos puede ayudar a tomar decisiones en nuestra estrategia SEO.

El primer paso a realizar será comprobar qué principales frases clave gratuitas recogemos en nuestra herramienta de analítica web para visitas desde buscadores; es decir, nuestro Head. ¡Ojo! Hay que separar las palabras clave branding (que incluya nuestra marca) y las que no se refieran a nuestra marca.

El segundo paso a realizar será recopilar las frases clave más importantes para el Long Tail, o sea, las que por sí solas no tienen un volumen excesivo de visitas o de ingresos pero que si las sumamos todas sí constituyen una parte importante de nuestro negocio.

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“Tiene gracia. Trabajas duro, haces todo lo que puedes para escapar de este lugar, y cuando te llega la oportunidad de irte encuentras una razón para quedarte”. Gattaca

El índice de ingresos o $/Index es una variable de Google Analytics de la que oigo hablar muy poco y que me parece sumamente interesante. ¿La conocéis? ¿La utilizáis?

Para los no iniciados, es una columna del informe Contenido / Contenido principal. Para que realmente tenga datos, debemos haber activado previamente el ecommerce y definido los objetivos de nuestro sitio web, asignándoles un valor determinado de consecución. Si no lo has hecho nunca, puedes consultar este post de Central de Conversiones, que te ayudará a establecer los objetivos de tu sitio web en Google Analytics.

Tanto si nuestro sitio vende o no, esta métrica nos va a servir para saber qué páginas nos aportan valor y para poder compararlas al mismo nivel entre sí.

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Escenario: contratas un proyecto web que le va a suponer a tu compañía un antes y un después dentro de tu estrategia comercial. Para ello eliges a la agencia, el presupuesto, pones a trabajar a tu equipo, se desarrolla el diseño, el modelo de datos, se toman decisiones sobre alojamiento, etc.

Llega el gran día de la puesta en marcha y arranca. Todo parece marchar sobre ruedas. Sin embargo alguien se descuelga con un comentario que no se puede entender más que como ganas de “tocar las narices”: “¿sabemos ya cuantas visitas recibimos, cuales son los referals, nuestra tasa de rebote… ¿es que nadie incorporó un sistema de analítica web?” o peor aún: “¿porqué nadie ha vuelto a mirar las estadísticas?”

Más real de lo que podamos imaginar. Las grandes empresas no entran en este apartado, ya que suelen tenerlo bien cubierto. Si pensamos en PYMES la situación es caótica a este respecto: muchas empresas, se conforman con haber puesto en marcha su web, sin querer ir más allá. Técnica del avestruz lo llaman. En el mejor de los casos un sistema gratuito que arroja datos, pero nadie al otro lado, analizando los mismos.

Pero nos encaminamos a un mundo de resultados, me temo. No podremos justificar por mucho tiempo delante de nuestros clientes, porqué no aportamos resultados y medición. Y si lo pensamos de manera correcta, tendremos mucho futuro con nuestro clientes si le aportamos el cómo y el porqué se mueve el tráfico en su web.

¿Por dónde empezar? una buena manera de aterrizar en este proceloso mundo es acudiendo al Conversion Thursday. Una reunión especializada que reune a gente conocedora del tema. Organizada entre otros por Jaume Clotet y Javier Godoy. Tal vez una buena oportunidad para adentrarte en el conocimiento de la analítica web, un terreno que amedranta al principio, pero engancha después. Hoy se celebra una nueva edición, en la que me temo las plazas están agotadas. Pero no perdáis la oportunidad de seguir las siguientes convocatorias.

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