[¿Cómo hacer para presentar a alguien? Personalmente estamos encantados que Gemma haya aceptado recoger el guante que le tendimos para participar en la aventura que es este blog, escribiendo de lo que mas le gusta: Analítica Web (aunque el tema dependerá siempre de ella), la que es una de las figuras emergentes en la sociedad de la información. Desde que en esta misma página recomendamos con toda la razón del mundo visitar su blog y estudiar sus reflexiones, apostamos por ella para intentar convencerla de que tenía que acompañarnos en el viaje. eTc aporta su granito para que salga a la luz todo lo bueno y lo mucho que sabe y tiene que mostrarnos Gemma, tanto en chicha como en texto. Ahora sólo queda aprender con sus entradas. Por tanto, más que una bienvenida, esto es un agradecimiento. A continuación tenéis su primera reflexión. Empieza algo que esperamos tenga un largo trayecto. El sentido real de esta ya un poco larga introducción. (Juan Luis Polo)]
“Lo nuestro duró lo que duran dos peces de hielo en un whisky on the rocks“, Joaquín Sabina.
Así definía el cantante al tiempo durante el que mantuvo una relación muy especial. ¿Cuánto dura el hielo en un whisky? O mejor dicho, ¿dura el hielo en el whisky el suficiente tiempo como para cumplir su objetivo, enfriar la bebida?
Desde que empezó mi andadura por el mundo de la analítica web, una de las métricas que más captó mi atención fue la tasa de rebote. De todas las definiciones que he leído / oído la que más me ha gustado es la siguiente:
La Tasa de Rebote es el porcentaje de visitas que llegaron, vomitaron y se fueron en comparación al total de visitas del site (versión libre del “I came, I saw, I puked, I’m out of here” de mi ídolo en materia de analítica web, Avinash Kaushik).
Se puede decir más alto, pero no más claro. Es decir, esta métrica mide cual es el porcentaje de visitas que, o bien no pasaron en nuestro site más de unos pocos segundos, o que solamente vieron una página. Si tenemos una tasa de rebote del 45% significa que de cada 100 visitas, 45 se largaron sin mirar atrás en tiempo récord.
El primer paso para analizar esta tasa debe ser definir qué será bajo nuestro propio punto de vista la tasa de rebote para cada página por la que se pueda entrar a nuestro site. ¿Nos interesa que el usuario navegue? Por ejemplo, en un site de venta de coches, al que los usuarios llegan a una ‘landing page’ de monovolúmenes, nos puede interesar definir que si no van más allá, si no se interesan por un modelo en concreto pinchando un link o un submenú“ pasen a engrosar la tasa de rebote. O bien, ¿nos interesa que el usuario se estudie bien la página y no nos importa realmente que navegue por nuestro site?
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