Territorio creativo

Hace tiempo que venimos observando la posición dominante de los datos sociales y de su explotación a la hora de definir una adecuada estrategia digital. Conociendo consumidores, opinantes y comportamientos podremos definir estrategias más completas e innovadoras a la hora de enfrentar nuestros contenidos contra nuestras comunidades de interés.

Observando la cantidad de datos disponibles en el medio digital y complementado dicha información con los productos adquiridos, con sus propiedades y características, dispondremos de un conocimiento diferencial de nuestros clientes, de nuestras estrategias de contacto y de nuestros productos y servicios.

Cuando a principios de año un gran fabricante del sector de la automoción nos solicitó el desarrollo de su plan de comunicación digital, con una incipiente vertiente en el tema social, nos pareció que no sólo una vez más nos había servido escuchar al cliente, sino que también nos parecía muy sensato poder disponer de una herramienta que nos dijera en qué situación digital estaba una determinada “marca”.

Pensar en un formato de información necesaria para tomar decisiones alrededor de una marca y disponer de un modelo estadístico robusto e internacional son amores distintos. Fue entonces cuando adoptamos el modelo de Jennifer Aaker como modelo de comparación de personalidad de marca, pero alimentándolo desde las conversaciones no sesgadas de los opinantes en medios digitales.

Las herramientas de monitorización en medios sociales permiten realizar un seguimiento de todas las conversaciones que tienen lugar en las distintas redes.

A su vez, fenómenos como el transmedia están fomentando que los usuarios cada vez  más comenten de manera espontánea lo que están viendo por televisión, no estando al margen de este fenómeno la publicidad.

A la hora de tomar decisiones dentro del ecosistema digital, siempre es de bastante ayuda la recomendación de alguien que ha realizado previamente la misma operación que vamos a realizar nosotros, ya que de sobra es conocido que a más fuentes de información alrededor de una decisión, estaremos en disposición de tomar una decisión con mayor acierto.

Casi todos hemos asistido, desde sus inicios, al motor de recomendación de Amazon, donde una vez que hemos decidido nuestra compra, Amazon nos sugiere otra compra basándose en otra serie de objetos que compraron otros individuos que también compraron algo de mi cesta de compra. Es lo que técnicamente se conoce como filtrado colaborativo (CF).

En el filtrado colaborativo se utilizan diferentes algoritmos (análisis en PDF) sobre la base de los ítems comprados para ofrecer otros ítems. Las propiedades de lo que he comprado son analizadas de muchas y diferentes formas para que se pueda ofrecer un surtido (sorpresa y sorprendente) de ítems relacionados con el que compré. Es un modelo donde la información sobre mi compra es cruzada con muchos ítems (en stock) sobre los que, supuestamente, existe una determinada propiedad en común. Y por si no pensáramos en su correcta eficacia, sólo el tiempo que lleva utilizándose nos debería convencer de su utilidad.

Son muchas las veces que nos enfrentamos, en reuniones con nuestros clientes, a la pregunta sobre el estado de los medios sociales y de las disciplinas que llevamos a cabo en ellos: ¿es el social media una disciplina madura?, ¿es una iniciativa pasajera o tal vez es una disciplina en pleno desarrollo?, ¿es mi situación, como cliente de esta categoría, peor que la de mis competidores?, ¿estamos aún a tiempo de emprender con el social media una revolución en mis procesos de negocio?

A pesar de que la pregunta es bastante repetida, la respuesta nunca es la misma. Las empresas han ido adoptando muchas veces los medios sociales por imitación de su competencia; nos recuerdan campañas de sus competidores con mayor detalle que campañas de comunicación convencional llevadas a cabo recientemente. Las iniciativas son, por lo general, de fuera a adentro: parten de lo que hacen los demás y siguen por cautivar consumidores que están ahí, fuera de la empresa, en el medio digital.