“Me seducen las mentes, me seduce la inteligencia, me seduce una cara y un cuerpo cuando veo a una mente que los mueve y que vale la pena conocer. Conocer, poseer, dominar, admirar. La mente Hache, yo hago el amor con las mentes“?Martin(Hache)
La verdadera tarea del analista web a la hora de enfrentarse a los datos es intentar estudiarlos desde todos los ángulos posibles. Por eso es tan importante que las herramientas permitan segmentar dichos datos, puesto que muchas veces no entenderemos lo que pasa en nuestro site si no los estudiamos desde el punto de vista correcto.
El saber cómo se comporta un perfil determinado en nuestro negocio nos permitirá proponer distintas estrategias en base a los perfiles implicados, incluso descubrir nuevos perfiles al ir profundizando en los comportamientos.
Imaginemos que nos salta una alerta porque nuestra tasa de conversión se ha incrementado en un 5%. Despues de brindar con alegría, es momento de comprobar qué acción es la causante del triunfo comparando los distintos segmentos con los datos de las visitas totales. Esta es la clave: segmentar, no todas las visitas son iguales, hay que distinguirlas, personalizarlas.
La idea es determinar que perfiles o segmentos forman el grupo que ha incrementado la tasa de conversión (o cualquier otra acción observada en el site) para saber qué acciones podemos tomar al respecto. La pregunta ahora es“ ¿Por dónde podemos empezar a segmentar?
Mi opinión es que al empezar, cuando no tenemos aun muy claro qué es lo que agrupa o diferencia a los perfiles que entran en nuestro site, hay que elegir segmentos básicos, de una sola variable. Para ir combinándolos después a medida que vamos profundizando y encontrando los que se van adaptando a nuestras necesidades de información.
Podemos primero elegir los segmentos (por intuición o basandonos en nuestra experiencia) y luego comprobar los datos. O bien podemos analizar los datos que hayamos recogido para entonces determinar los segmentos. Es decir, observar las métricas a ver que tienen en común y agruparlas (por ejemplo, ha subido la tasa de conversion de un determinado articulo y detectamos que ha subido el tiempo de estancia y las visitas desde buscadores, formamos ese segmento para compararlo al resto).
Siguiendo cualquiera de las dos técnicas, podemos empezar a segmentar por muchas variables:
- Cliente / No Cliente
- Geográfica (por país, ciudad, host, “)
- Fuente de entrada (directa, buscadores, email, links“)
- Keywords (externas o sacadas del buscador interno)
- Por contenido (producto o servicio contratado o consultado, landing page, pasaron por este contenido y este otro, entraron por la home, consultaron este pdf, se fueron por la pagina X, “)
- Por conducta del usuario (tiempo, navegación, es su primera vez, no lo es, compraron, no lo hicieron, no lo hicieron pero llegaron hasta un determinado punto, usan el buscador interno“)
- Por campaña (medio, anuncio, posición“)
- Estacionalidad (Dia de visita, hora de visita, días transcurridos desde la primera visita o hasta la conversión)
- Informacion Técnica (Sistema operativo utilizado, navegador, velocidad de conexión, compatibilidad con java, versión del flash“)
Para después profundizar combinándolos:
- Productos con mejor conversión vs. keyword de SEO o SEM o campaña“
- Visitas que entraron por la home, vieron 3 páginas o más y consultaron el pdf
- Visitas que en su primera vez vinieron con la keyword XXX, usaron el buscador interno y no compraron nada
- Visitas que vinieron de la campaña YYY desde el anuncio YYY1, son de Cataluña y no pasaron de la landing page
- Visitas que siguieron una determinada ruta y compraron el producto ZZZ
Lo primero que debe tener claro un analista web a la hora de analizar un sitio web es cuál es la meta principal del sitio, qué objetivos forman parte de esta meta y que métricas nos ayudaran a medir dichos objetivos. Igual de importante es saber segmentar a las visitas que llegan al site para saber que estrategia debemos seguir y enfocada a quién. O para saber qué puede provocar una determinada conducta.
La clave es hacerse preguntas directas: ¿Los clientes que compran un determinado producto tienden a solicitar el servicio XXX? Entonces en la compra les podríamos poner un enlace sugiriendo dicho servicio.
O construír un segmento con las visitas que vienen de buscadores, después de aterrizar en la landing page usan el buscador interno y se van sin comprar“ ¿vinieron por el mismo tipo de keyword? ¿buscaban lo mismo en el buscador interno? ¿lo encontraron? Puede que la landing page no les diera la información“ habría que arreglarla o construír una página especifica para la keyword.
Cuantos más segmentos tengamos, más precisos podremos ser sobre las decisiones a tomar. Pero no nos volvamos locos con segmentos imposibles, debemos intentar siempre seleccionarlos con respecto a los objetivos establecidos. Dejar que los segmentos nos ayuden a conocer, a poseer, a dominar :)
Más información sobre este tema: Gary Angel.
Serie ‘Mide, analiza y corre’ de Gemma Muñoz en eTc:
- El éxito en una campaña externa
- Optimizar mediante long tail
- Analítica Web para optimizar el contenido
Gemma, muchísimas gracias por este fabuloso artículo. Hoy mismo mi equipo se dio cuenta de un incremento en visitas a nuestra página. Como investigadores que somos, usamos tus recomendaciones para ver que paso y esto fue lo que encontramos:
1- El formato de entrado con mayor incremento fue directo.
2- Hubo in incremento substancial 2 paises/regiones, Mejico y Texas.
3- Las visitas con mayor conversión fueron CPC.
4- Nuestro blog tuvo un incremento significativo.
5- Hace unos 3 días enviamos un boletín a nuestros usuarios.
Bueno, de acuerdo a estos puntos, estas fueron las conclusiones que llegamos.
1- El boletín trajo visitas, pero su forma de entrada fueron marcadas como directa. Por eso es que vimos un incremento en visitas en el blog.
2- Estos visitantes nuevos solo buscaban informacion, no se convirtieron en usuarios, probablemente porque ya eran usuarios.
3- No sabemos porque en esas dos regiones las visitas subieron tanto. Tratamos de buscar “absolute unique visits” por región, pero no encontramos como GA brinda esa información. Tratamos de hacer esto para ver si era una persona visitando la pagina varias veces o si eran varias.
¿Tienes algun consejo dado estos puntos?
Nos pasamos la vida dando respuestas para rellenar huecos y nos olvidamos de hacer preguntas cuya respuesta produzca algo nuevo, por eso tampoco medimo, porque nos conformamos con hacer.Creo yo.
[...] Mide y analiza: la segmentación como base de análisis. [...]
@Jaime,
olvidate de unique visits y trabaja con las visitas, días y horas de llegada en combinación con return visits para determinar qué ha pasado :) pero sobre todo para saber por qué subieron tanto las visitas en un determinado sitio o momento utiliza las fuentes de tráfico, seguro q te da muchas pistas, qué tendencia tienen, si ha subido el organic o algún referrer… suerte!
@Francisco,
Dando respuestas para rellenar huecos… muy muy cierto, triste pero cierto :)
Gracias a todos por comentar, ando falta de tiempo y no he podido contestaros en el plazo que me hubiera gustado, mil perdones!
[...] es la fuente que nos aporta más ingresos, observar las tendencias, estudiar los procesos de venta, segmentar, testar, cambiar, diseñar, optimizar… lo dicho: cocinar los distintos ingredientes que [...]