“De todos los cafés del mundo, tuvo que elegir el mío“? ‘Humphrey Bogart en ‘Casablanca‘
El domingo participé en una carrera de nueva creación en Madrid. Consistía en correr 10 km en apoyo a la candidatura de Madrid para albergar los Juegos Olímpicos de 2016. En el mismo, se prometía un avituallamiento a mitad de la carrera, pero los kilómetros pasaban y allí no había nada de nada“, porque no hubo para todos (sí, voy un poco lenta, pero segura :). La llegada también tuvo algo de descontrol. El caso es que se notó que era la primera vez que se organizaba esta carrera.
Sin embargo, el lunes me llegó un email de la organización agradeciendo mi participación en la misma, dejando claro que habrá más convocatorias, y pidiendo disculpas por los fallos que habían tenido en esta primera carrera. Terminaba el correo diciendo que apreciarían comentarios y sugerencias para mejorar.
Creo que este tipo de prácticas son muy inteligentes, la organización tiene mi email, y aprovecha, en las horas siguientes a la carrera, para crear una relación entre el cliente y la marca. La iniciativa me ha gustado. Es cierto que ahora con todo el tema de las redes sociales ya no se le da al email la importancia de antaño, pero la mayoría de las empresas hace uso aún de este sistema de vinculación con el cliente.
La analítica web puede ayudarnos a crear una relación con los clientes a través del email. ¿Cómo? Por supuesto, con segmentación. No basta con mandar un email a quien ha adquirido algo online, dándole más información sobre el producto, ofreciéndole un descuento por accesorios o similar. Esto se puede hacer sin la analítica web. No, yo hablo de buscar un método, por medio de la analítica web, para contactar en el mejor momento con el cliente.
Hay que conseguir información del cliente y crear el modelo que mejor convenga al negocio, dependiendo de lo que se ofrezca en la web. Por ejemplo, si evaluamos la media de días entre compra y compra del cliente, y calculamos cuánto tiempo ha pasado desde esa última compra, podemos usar esta frecuencia, para pillarle el deseo, cuando calculemos que va a volver a comprar.
Hay que encontrar las variables que nos puedan servir para saber cuándo es el mejor momento de atacar: el historial de compras, los ratios de cuando vuelve el cliente, la frecuencia, lo que tarda en comprar“ Saber qué segmento de clientes será nuestro objetivo, nos ayudará a darle forma a nuestra estrategia.
El siguiente paso es hacer un test con el contenido de los emails. Un pequeño cambio puede ser suficiente para incrementar el interés en los clientes“ Como siempre, hay que definir los diferentes contenidos, los resultados que esperamos obtener (si se refiere a la tasa de apertura, a pinchar en el link, a la tasa de conversión“), lanzar los emails y recoger los datos.
Finalmente, hay que decidir cómo medir el éxito. Me parece importante medir las microconversiones que nos llevarán a la superconversión. Es decir, la que se traduce en euros :)
- ¿Cuántos emails se han abierto?
- ¿Cuántos han accedido al link?
- ¿Cuánto tiempo ha estado el visitante en el site?
- ¿Dónde fue el visitante después de entrar en el site?
- ¿Qué contenidos ven los que acceden desde el email a nuestro site?
- ¿Cuántas páginas visitó?
- ¿Cuál fue el producto asociado al email que más visitas recogió?
- ¿Cuál fue el producto asociado al email que más adquisiciones tuvo?
- ¿En qué paso del embudo de conversión del producto podemos estar fallando?
- ¿Cuántos han terminado adquiriendo la oferta?
- ¿Cuánto beneficio hemos obtenido por la campaña de email?
- ¿Cómo se ha comportado cada segmento?
Las métricas que recojamos, deberemos reportarlas a quien pueda estar interesado, junto con todas aquellas que le ayuden a tomar decisiones, incluyendo nuestras propias conclusiones. Normalmente, ayuda el incorporar una métrica asociada a conversión o beneficio, para construir una evolución del canal y traducir el éxito en euros. Si sabemos lo que nos cuesta mandar un email al cliente, podremos saber el coste que tenemos y el beneficio generado. Así, podremos ir adaptando la estrategia según vayan funcionando las campañas.
Según este interesante artículo , de obligada lectura de Juan Cruz: durante las primeras 48 horas es cuando se abren la gran mayoría de los emails; los lunes son el mejor día para lanzarlo; es vital tener títulos cortos; funciona mejor la personalización del contenido; y a mayor número de links, más posibilidades de que sean enlazados.
Si queremos que entren en nuestro café, habrá que invitarles. No todos tenemos la suerte de Bogart.
Entradas en eTC sobre analítica web:
Buen Post!!
Hola Gemma
Sí, sí, sí segmentación y seguimiento de los pasitos que van dando cuando entran en el sitio desde la newsletter.
Se sorprenderían muchos al estudiar el comportamiento de sus usuarios cuando acceden a través de una buena newsletter.
Un abrazo y genial!
Elena
Gracias por la info!
Estoy de acuerdo contigo en que las redes sociales no sirven para crear una relación como la que se puede crear con el email. Sin embargo debemos de tener cuidado con la cantidad de emails que enviamos a nuestros clientes, pues en lugar de relación podemos crear aversión.
lo primero disculparme por escribir este comentario en el post que no toca, pero en el que toca(boca boca o boca oreja) no hay manera de escribir un comentario y lo dejo aqui, pueden borrarlo y colocarlo alli si desean (o borrarlo directamente…), buscaba inf sobre cual de las dos expresiones es la correcta y llegue a este interesante blog, en el post “boca a boca…” se dice que la RAE no hace mencion de ninguna de las dos expresiones, y por lo tanto hay que basarse en “san google”. yo he mirado en la RAE y el boca a boca sale reflejado, dice asi:
~ a ~.
1. loc. adv. a boca.
2. loc. adj. Dicho de la respiración artificial: Que consiste en aplicar la boca a la de la persona accidentada para insuflarle aire con un ritmo determinado
la locucion adverbial “a boca” nos dice esto: 1. loc. adv. Verbalmente o de palabra.
por lo tanto la expresion “boca a boca” si esta reconocida por la RAE, mientras que “boca a oreja”, ” boca oreja”, o “boca oido” no aparece en la RAE. saludos.
Gemma, Interesante post! Además de segmentar si calculas el ROI de cada campaña, verás que el email marketing funciona. Poca inversión y alta rentabilidad, aunque muchos estén en desacuerdo con este medio.
Un saludo :-) Rafa
¡Cómo te lo curras Gemma! ;-)
Un saludo,
JC
[...] a ser muy potente si se usa de manera adecuada. Un par de lecturas relacionadas con este tema: La analítica web en el mundo del mail en eTc Email Marketing: 5 datos Claves para tus campañas en de Marketing [...]
[...] Territorio Creativo La analítica web en el mundo del email marketing [...]
@Elena
La segmentación es la clave de todo, no me canso de repetirlo :)
@Rafa
De eso se trata, de comprobar si funciona o no el email marketing, al final todo se traduce en euros, ya sabes :)
@Juan Cruz
Me encantó tu post sobre lo que funciona y lo que no, el complemento perfecto a las métricas.
@Iván
efectivamente, la clave está en no atosigar, sino hacerlo de forma personalizada y sabiendo lo que cada cliente requiere!
@sakyo y @Merche, gracias a ambos por pasaros a comentar :)
Gemma, una vez mas un excelente post, para exender un poco la información les dejo un link de un blog que tiene muy buena info sobre el tema del email marketing y puntualmente este link hace referencia al email luego de una acción, si bien tiene una perspectiva mas comercial pero el fin es el mismo
http://www.emailmarketingpoint.com/2009/04/06/7-puntos-para-descubrir-el-verdadero-potencial-del-email-de-bienvenida/
Saludos
@jbaldovino
Justamente me estoy actualizando en este tema del e-mail marketing y este blog me vino como anillo al dedo :D
Segmentar. Es el arte de los buscadores de oro. Sacar piedras del río y segmentar lo que realmente interesaba: las pepitas. :)
[...] excusas para no emprender: casos exitosos. Think Wasabi – 11 formas distintas de buscar en Flickr. Territorio Creativo – La analítica web en el mundo del email. TwittBaires – Fotos de TwittBaires [...]
Hay que tener mucho cuidado con los e-mail, ya que el abuso puede lograr el efecto contrario.
Buen post
Este articulo ya lo había leído previamente en el blog de Gemma, sin embargo hasta aquí me decido a comentar debido a que medio leyéndolo de nuevo he llegado a captar el verdadero mensaje, solo quisiera agregar que el número de personas que abren el mail o dan clic en el enlace no es realmente lo que vale la pena medir, lo importante es ver el tiempo que pasa la gente en la web, ver el número de paginas vistas, el porcentaje de abandono, porque puede ser que el mail haya sido una maravilla y el 99.999987% de personas lo hayan abierto pero que se haya tenido un bounce rate arriba del 70%, tenemos que basarnos más en la calidad que en la cantidad.
Saludos!
Hola Gemma,
Me alegra leer este tipo de artículos, porque veo que no nos equivocábamos en Experian CheetahMail al apostar por la integración con herramientas de analítica web.
Además, lo que hablas va en las dos direcciones: de un lado recuperar información a través de la analítica web para mejorar el email marketing, y de otro usar la analítica web para mejorar la medición de resultados de una campaña.
La integración abre muchas posibilidades a la hora de realizar campañas más segmentadas y personalizadas, como envíos automatizados a los que abandonen carritos de compra, segmentación de contenido en base a categorías / productos visitados en la web, etc.
Sólo un apunte respecto al post de Juan Cruz, y que él mismo clarifica en su entrada, es que esas recomendaciones son generalidades, que pueden ser válidas o no en cada caso concreto: se mezcla B2B y B2C, turismo, medios, distribución… etc. ¿El lunes es el mejor día para enviar? Quizá en general sí, pero habrá muchos casos concretos en los que no. Lo mismo con la personalización (y además, ¿qué es la personalización? ¿mencionar el nombre del usuario? ¿o enviarle el email firmado por el responsable de la tienda X, que sabemos que es la más cercana a su domicilio por el código postal?).
Los benchmarks nos dan una guía general, no debemos perder de vista las tendencias generales, pero es necesario construir benchmarks propios que tengan en cuenta las particularidades de cada modelo de negocio y cada sector: una métrica de aperturas de un 25% será un éxito para unos, un fracaso para otros.
Saludos!
Este post va indefectiblemente ligado al que habla sobre la lectura de la medición, ya que una vez que estos datos empiezan a entrar a tu medidor, es fundamental hacer una lectura y aprovechamiento.
Del mismo modo creo que subyace una tematica sobre la teccnología con la que hacemos los mails, porque yo recibo muchas propuestas que vienen en una imagen que incluye cantidad de puntos. Para poder ver bien los resultados (creo) que un buen mail HTML con imagenes hosteadas en un servidor es lo más adecuado.
Los mejores que he visto son los que hacen algunas compañias aereas, que tienen el mail bien distribuido y los links con seguimientos diferentes, lo que les permite un análisis muy detallado.
Gracias
[...] optimizador: Este post va indefectiblemente ligado al que habla sobre la lectura de la medición, ya que una vez que… [...]