[¿Cómo hacer para presentar a alguien? Personalmente estamos encantados que Gemma haya aceptado recoger el guante que le tendimos para participar en la aventura que es este blog, escribiendo de lo que mas le gusta: AnalÃtica Web (aunque el tema dependerá siempre de ella), la que es una de las figuras emergentes en la sociedad de la información. Desde que en esta misma página recomendamos con toda la razón del mundo visitar su blog y estudiar sus reflexiones, apostamos por ella para intentar convencerla de que tenÃa que acompañarnos en el viaje. eTc aporta su granito para que salga a la luz todo lo bueno y lo mucho que sabe y tiene que mostrarnos Gemma, tanto en chicha como en texto. Ahora sólo queda aprender con sus entradas. Por tanto, más que una bienvenida, esto es un agradecimiento. A continuación tenéis su primera reflexión. Empieza algo que esperamos tenga un largo trayecto. El sentido real de esta ya un poco larga introducción. (Juan Luis Polo)]
“Lo nuestro duró lo que duran dos peces de hielo en un whisky on the rocks“, JoaquÃn Sabina.
Asà definÃa el cantante al tiempo durante el que mantuvo una relación muy especial. ¿Cuánto dura el hielo en un whisky? O mejor dicho, ¿dura el hielo en el whisky el suficiente tiempo como para cumplir su objetivo, enfriar la bebida?
Desde que empezó mi andadura por el mundo de la analÃtica web, una de las métricas que más captó mi atención fue la tasa de rebote. De todas las definiciones que he leÃdo / oÃdo la que más me ha gustado es la siguiente:
La Tasa de Rebote es el porcentaje de visitas que llegaron, vomitaron y se fueron en comparación al total de visitas del site (versión libre del “I came, I saw, I puked, I’m out of here” de mi Ãdolo en materia de analÃtica web, Avinash Kaushik).
Se puede decir más alto, pero no más claro. Es decir, esta métrica mide cual es el porcentaje de visitas que, o bien no pasaron en nuestro site más de unos pocos segundos, o que solamente vieron una página. Si tenemos una tasa de rebote del 45% significa que de cada 100 visitas, 45 se largaron sin mirar atrás en tiempo récord.
El primer paso para analizar esta tasa debe ser definir qué será bajo nuestro propio punto de vista la tasa de rebote para cada página por la que se pueda entrar a nuestro site. ¿Nos interesa que el usuario navegue? Por ejemplo, en un site de venta de coches, al que los usuarios llegan a una ‘landing page’ de monovolúmenes, nos puede interesar definir que si no van más allá, si no se interesan por un modelo en concreto pinchando un link o un submenú“ pasen a engrosar la tasa de rebote. O bien, ¿nos interesa que el usuario se estudie bien la página y no nos importa realmente que navegue por nuestro site?
Claro ejemplo de este tipo de sites es un blog, con solamente una página que pueda interesar al usuario. Aquà lo lógico es que definamos un tiempo lÃmite que determine si una visita es digna de ser considerada “de calidad” o no. Por ejemplo, 10 segundos. Si no se toman la molestia de estar más de ese tiempo, es que no hemos conseguido su atención, ¡al saco de la tasa de rebote pero ya!
Todas las herramientas de analÃtica web del mercado poseen esta métrica, aunque a veces no midan lo que nos gustarÃa. Por ejemplo, la tasa de rebote de Google Analytics indica el cociente de visitas que han accedido a una única página entre el total de las visitas del site en un determinado periodo de tiempo. Para medir la tasa de rebote por tiempo en el site, habrÃa que definir un segmento especÃfico que agrupara a todas las visitas que no llegaran al lÃmite establecido (los 10 segundos), y luego calcular el porcentaje sobre el número de visitas totales. Asà que lo básico es conocer qué está midiendo nuestra herramienta de analÃtica web como tasa de rebote.
¿Y para qué nos vale realmente? Si nos proponemos incrementar el tráfico de calidad, ésta puede ser una métrica interesante para medir nuestro objetivo primordial: que las visitas se queden, nos estudien y compren / se den de alta / cumplimenten algún (o todos) objetivo y vuelvan. O sea, la tasa de rebote debe ser lo más baja posible.
¿Y esto cómo lo conseguimos? Bueno, ciertamente es difÃcil contentar a todo el mundo en esta vida, pero es importante poder ser capaces de retener a la gran mayorÃa. Si han entrado, no les hagamos salir disparados. Bastante difÃcil es que una visita llegue a nosotros con la cantidad de sites que hay en Internet como para no preocuparnos por gustarles. ¿Darle al usuario lo que está buscando? SÃ, es obvio, pero me he dado cuenta de que al final no lo es tanto. Cuando un usuario busca por una o varias keywords o palabras claves en un buscador, y se toma la molestia de entrar en nuestro site, es porque nos hemos posicionado bien en dichas keywords. Entonces, ¿por qué nuestra tasa de rebote es alta? Fácil, porque no cumplimos sus expectativas. ¿Estamos direccionando el link a la ‘landing page’ correcta? ¿Tenemos un diseño adecuado? ¿Intentamos persuadir de la manera apropiada?
La tasa de rebote del site es importante, pero la propia de cada página del site por donde entran las visitas lo puede ser aún más. Las páginas que tienen una tasa de rebote alta nos están dando una pista sobre donde necesitamos un “lavado de cara”. Si además, agrupamos la información por ciertos segmentos, podremos tener más claro dónde atacar. Por ejemplo, partimos de una tasa de rebote muy alta de una determinada página“ El investigar un poco más, puede revelar que lo que hace que esta tasa se dispare sean visitas que vienen buscando una determinada palabra clave y luego les defrauda lo que ven; o vienen de una determinada fuente que nos está enviando el tráfico, digamos “descontento”. Un punto de partida para aplicar mejoras concretas.
Pero también podemos darle la vuelta a esta perspectiva. Usemos esta tasa en nuestro beneficio, mejoremos nuestra estrategia en buscadores, tanto en SEO (¿la ‘landing page’ es la que está esperando ver el usuario?), como en PPC (en caso de duda, convertir en ‘landing page’ la página con menor tasa de rebote, por lo que sea gusta más, y es triste pagar por una visita que dura menos de 10 segundos). Mejoremos nuestra tasa en los mails de publicidad (¿conseguimos llamar su atención una vez en nuestro site?). ¿Qué conseguiremos? Aumentar el número de páginas vistas, el tiempo de permanencia por visita y sobre todo, las oportunidades de llegar a su corazoncito y que lleguen al objetivo que nosotros queremos.
Es muy difÃcil tener una tasa de rebote menor de un 25% puesto que, aún poniendo todo de nuestra parte, puede que no gustemos o no seamos lo que la visita anda buscando, o nuestro precio sea muy alto ;-). Lo normal es una tasa que ronde el 30%. Con una tasa de rebote superior al 40% deberÃan empezar a saltar las alarmas y si supera el 50%… es francamente preocupante. Aún más difÃcil es lograr conversiones si la visita no se queda más de 10 segundos en el site.
Hay que recordar que una tasa de rebote baja, significa que tenemos un buen contenido, con un diseño apropiado, y que invita a la visita a llegar a la conversión. Este debe ser nuestro objetivo. ¿Cuánto tiempo creemos que necesitan nuestros visitantes para convencerles de la calidad de nuestro site? Pues como mÃnimo, el suficiente como para enfriarnos el whisky J.
Más información | Ismael El-Qudsi
En eTc | Cuando hacer SEO y por qué enfocado en el contenido
En eTc | AnalÃtica web: no hay peor ciego que el que no quiere ver





Vaya, no te lo creeras pero justo estoy escuchando a Sabina&Serrat cantando esa misma canción.
Y yo que pensaba que la tasa de rebote era lo mosqueado que estoy los lunes… ;)
Excelente comienzo! Enhorabuena por el fichaje y enhorabuena Gemma!!
Vaya, por fin alguien con sentido común en eTc ;-) felicidades por la combinación.
Jaume
Excelente artÃculo como es habitual en Gemma, lo que es nuevo es el uso de un tÃtulo corto :-)
Creo que es la mejor definición que he leido en castellano de lo que es la bounce rate.
Saludos
Bienvenida Gemma,
ya no sólo va a ser que coincidamos en los conversion thursday y en tu blog, si no que te apuntas a otro buen blog (de marketing) que leo…a ver si también hay intercambio en el otro sentido y en el próximo conversion thursday están los chicos de eTc, será un placer contar con su opinión y conocerlos en persona :)
Sobre el artÃculo, fenomenal! has explicado de forma clara y concisa por qué es importante la tasa de rebote, de verdad que estás introduciendo un gusanillo peligroso en mà sobre el mundo de la analÃtica web y su relación con el marketing…
gracias,
Estupendo artÃculo Gemma, y enhorabuena por el fichaje.
Me encanta la definición del gran Avinash y me ha encantado el artÃculo aunque perdóname si discrepo un poco en la última parte.
En mi opinión la tasa de rebote depende en gran parte de la naturaleza de la propia web. Los datos que marcas no las veo extrapolables a todo tipo de webs… por ejemplo los blogs por su propia naturaleza y por la forma en que miden los programas de analÃtica web el tiempo que pasas en un documento (desde que entras a un doc hasta que vas a otro dentro del propio dominio).
Gemma agradecerte tu primera aportación, a mi me ha sido de mucha utilidad, de verdad
Deseando ver las próximas
:d
un beso
Morris: eh, eh: que un servidor va al Conversion siempre que puede ;)
Jaume: sabÃa yo que habÃa que poner sentido común en esta casa :)
Un lujo tener a Gemma por estos lares y que haya recogido nuestro guante.
Gracias a todos por esta bienvenida :)
Ismael, ¿solamente estás rebotado los lunes? je je, que suerte :) Lo que sà tienes es gusto musical.
Roberto, Jaume, Jordi, ¡muchÃsimas gracias por las palabras de apoyo!
Morris, que sÃ, que Juan Luis ha estado en algún que otro CT. Cada vez seremos más, espero verte en enero y seguir debatiendo contigo.
Cpons, completamente de acuerdo con que la tasa de rebote debe estar adecuada al tipo de web, por eso comentaba que cada web debÃa encontrar la forma que mejor se adapte a su negocio. Si la herramienta de analÃtica no mide la tasa correctamente habrá que crearse el segmento “a pelo”, pero primero hay que tener claro qué es para uno la tasa de rebote.
Mauro, Juan Luis, muchas gracias por lanzarme el guante, los de eTC sois mis papás noel este año :)
Muy buen artÃculo, es cierto que esa parte de Analytics de Google es una cosa rara para la mayorÃa. Desde que puse mi atención en el porcentaje de rebote he logrado comentarios de mayor calidad y en definitiva, que me lean las personas que quiero. Como dicen por ahÃ, es más importante la calidad que la cantidad, al menos en los blogs creo que es asÃ, sin lugar a dudas.
Hola Gemma,
Yo marcarÃa algún segmento mas, el que entra por nuestra marca desde buscadores para encontrar el teléfono de la empresa para contactar no deja de ser una visita no entrante pero es buenÃsima.
Dependiendo del tipo de web lo del 30% o 40% creo que es muy relativo, si la web es de contenido y está bien posicionada en buscadores (70% del tráfico orgánico) creo que lo normal serÃa el doble de bounce rate ya que los buscadores ligan cadenas de texto no la intención de la búsqueda, si es de marca estarÃa de acuerdo y si es de producto creo que un 40% darlo por malo no se si serÃa rozar la lÃnea.
felicidades por tu “nuevo espacio”
[...] jose: Hola Gemma, Yo marcarÃa algún segmento mas, el que entra por nuestra marca desde buscadores para encontrar el… [...]
Eduardo, completamente de acuerdo con tu comentario, lo ideal es la calidad sobre todo en webs de contenidos como es un blog.
Jose, efectivamente hay segmentos para aburrir :) cualquier visita que entre en una página de “atención al cliente” para buscar un mail, un teléfono o cualquier otra forma de contacto es una visita de calidad, independientemente del número de páginas que visite o el tiempo que se quede. La clave está en conocer a fondo nuestro site para saber qué tipo de métrica consideraremos como tasa de rebote.
Respecto al porcentaje de tasa de rebote que vamos a considerar “aceptable”… es cierto que es relativo, pero en cualquier tipo de web si tenemos una tasa de rebote definida por ejemplo como “estar menos de 10 segundos en el site” de más del 50%… creo que a lo mejor no es malo, pero sà bastante preocupante, habrÃa que estudiar un cambio de estrategia.
Un abrazo y feliz año!
[...] Gema Munoz: Eduardo, completamente de acuerdo con tu comentario, lo ideal es la calidad sobre todo en webs de… [...]
[...] estuvieron un tiempo muy corto en nuestra web o que sólo vieron una página de la misma (visto en territoriocreativo.es). Por tanto, esta tasa debe ser lo más baja posible. Cuanto mayor sea el porcentaje de la tasa de [...]
Hola soy cabeza de piga, y te quiero preguntar has visto a mi pollito??? ya lo busque en los huevos de cara de concha y no esta por el terriblr accidente que le deformo la concha a tu madre ayudame, y si lo encuentras llama al *666
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[...] va la web?”. Yo tenÃa muchas ganas de contar todo lo que medÃa habitualmente, la tasa de rebote, los visitantes que vuelven, los que adquieren producto, los que eran clientes…, pero no [...]
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[...] página de entrada es la página de salida? ¿Nuestra tasa de rebote se [...]
Es un error analizar la efectividad de una campaña de mail a través de su tasa de rebote:
Por ejemplo de resultado hipotéticos de dos campañas de Mail con link a un mismo post/sección/pagina.
Campaña Mail A – Tasa de rebote 40%
Campaña Mail B – Tasa de rebote 90%
A primera vista podemos decir que nuestra campaña mail A fue más efectiva que la B por su menor tasa de rebote. 40% contra 90%.
Pero que significa tasa de rebote (o Bounce rate)? Significa porcentaje de visitas de 1 sola página respecto del total de visitas. Es decir, del total de visitas, nos fijamos en aquellas en las que el usuario solo visualiza 1 página de nuestro sitio.
Ahora bien, siguiendo nuestro ejemplo, la campaña de mail nos dirige a al post http://catardockear.webnode.com/modelado-de-datos. En la campaña A, el 60% (100%- 40%) de los usuarios visitó el post y luego visitó otra sección/pagina del sitio. En cambio en la campaña B, solo el 10% (100%- 90%) de los usuarios que visitó el post, luego visitó otra sección/pagina del sitio.
Analizando un poquito podemos decir que la campaña B fue mas efectiva que la A… porque en la campaña A los usuarios no encontraron la promesa que ofrecÃa el mail y por eso decidieron visitar otra parte del sitio para poder encontrar la oferta en el mail (60%).
En cambio en la campaña B, los usuarios encontraron la promesa que ofrecÃa el mail (contenidos sobre modelado de datos) y solo el 10% abandono el post (visitando otra parte de mi sitio) el cual habÃa sido dirigida mi campaña de mail.
Un forma correcta de analizar la efectividad de una campaña de mail es midiendo las visitas generadas, el tiempo promedio la visitas sobre tiempo promedio objetivo (estimar el tiempo promedio de lectura del post y compararlo con el tiempo promedio de las visitas) y por último su conversión en Visitas / Comentarios o Visitas/ Registrados.
Definición de Tasa de rebote para Google.
¿Qué significa “Porcentaje de rebote”?
“El porcentaje de rebote el porcentaje de visitas a una sola página o visitas en las que el usuario ha abandonado su sitio desde la página de acceso (destino)…â€?
Fuente: http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=es&answer=81986
[...] tales como “visitasâ€?, “fuente de origenâ€?, “usuario únicoâ€?, “página vistaâ€?, “tasa de reboteâ€?, “tasa de conversión” [...]
[...] logramos interesarles. Y la métrica que mejor nos cuenta si interesamos o no a primera vista es la tasa de rebote. ¿Dónde deberemos actuar primero? En la landing page que atrae muchas visitas pero tiene una tasa [...]
Yo creo que, a colación de lo que comenta Marcos, puede tener su parte de razón cuando dice que serÃa un error si medimos la efectividad de una campaña de mail a través de su tasa de rebote, pero yo no lo consideraria como un error, sino como una manera de medir la efectividad un poco escueta porque no estariamos comprobandolo todo, como bien a demostrado, pero en cuanto a la definición de tasa de rebote, me parece que la de Gemma es más exacta, a mi manera de ver un visitante que no dura ni 10 segundos en el site es como si no hubiera existido porque no nos aporta nada y sin embargo sà nos permite saber que si solo esta 10 segundos es o por que se ha equivocado o por que nos estamos equivocando nosotros en parte de nuestra estrategia, y se pueden equivocar uno, dos, quizas tres o incluso más, pero no un 45% de los usuarios, creo que como ella yo empezarÃa a preocuparme.
Saludos!!
[...] en nuestro idioma. Empezaremos con los datos de tráfico, como el número de accesos a la web, a cuántos les gusta lo que ven, desde dónde llegan, qué páginas son más visitadas, cuál es la relación entre lo [...]